Почему ИИ почти всегда делает «слишком сложно»

Коротко: ИИ почти никогда не усложняет из злого умысла. Он делает «слишком сложно», потому что пытается быть полезным сразу для всех случаев, а не для твоей конкретной задачи. Если не остановить его вовремя, он начинает строить систему «на вырост», которая тебе сейчас просто не нужна.

С какой ситуации это обычно начинается

Обычно всё выглядит вполне невинно. Ты просишь ИИ помочь с простой задачей. Ничего большого, просто чтобы что-то работало. В ответ приходит код — аккуратный, уверенный, с комментариями, проверками и какими-то странными дополнительными слоями.

Ты смотришь на это и ловишь себя на мысли: «Кажется, это слишком много». Но при этом возникает сомнение. Вдруг так и надо. Вдруг ты просто не понимаешь, как «правильно». И код остаётся как есть.

Почему ИИ вообще усложняет

ИИ не знает, что для тебя сейчас «достаточно». Он не чувствует границу между «работает» и «слишком умно». Его логика простая: если есть шанс, что что-то понадобится потом, лучше добавить это сразу.

Он думает не как человек, который решает конкретную задачу, а как абстрактный разработчик, который пытается предусмотреть всё. Отсюда появляются лишние функции, обобщения, настройки, конфигурации и структура, которая выглядит солидно, но не отвечает на вопрос «зачем это сейчас».

Как выглядит это усложнение на практике

Часто код начинает жить будущим. В нём появляются места «на потом», расширения «на случай», универсальные решения для задач, которых ещё нет. Для опытного разработчика это может быть осознанным выбором. Для новичка — источник постоянной путаницы.

В какой-то момент ты уже не понимаешь, какая часть кода действительно нужна, а какая существует просто потому, что ИИ решил быть предусмотрительным. В итоге ты тратишь время не на задачу, а на попытку понять, почему всё так устроено.

Почему ИИ не чувствует момент «хватит»

Человек обычно чувствует, когда пора остановиться. Когда решение уже решает задачу, и дальше начинается украшательство. У ИИ этого чувства нет. Если его не ограничить, он будет продолжать добавлять детали, потому что для него это выглядит как улучшение.

Проблема в том, что каждое такое «улучшение» увеличивает нагрузку на понимание. Даже если код формально правильный, он становится тяжёлым для чтения и изменений.

Почему это особенно больно новичкам

Новичок ещё не умеет отличать необходимую сложность от лишней. Когда ИИ выдаёт сложное решение, кажется, что так и должно быть. Возникает ощущение, что если упростить, то будет «не по-настоящему».

Из-за этого новичок начинает привыкать к мысли, что код всегда сложный, и что непонимание — это норма. Это опасная привычка, потому что она убивает чувство контроля.

Что с этим делать на практике

В какой-то момент становится ясно, что ИИ нужно не просто просить «сделай», а просить ограничивать себя. Не добавлять ничего лишнего. Решать только текущую задачу. Делать максимально прямолинейно, даже если это выглядит наивно.

Если код кажется слишком сложным, это не повод вникать глубже. Это повод остановиться и сказать: «Сделай проще. Убери всё, что не нужно прямо сейчас». Очень часто после этого код становится понятнее без потери смысла.