Отсутствие логов, тестов и проверок — главная ошибка новичка
Коротко: когда в проекте нет логов, тестов и проверок, кажется, что ты упростил себе жизнь. На самом деле ты просто лишил себя возможности понять, что происходит. Пока всё работает — это незаметно. Как только что-то ломается, разобраться становится почти невозможно.
Пока всё работает, кажется, что проблем нет
На старте обычно всё выглядит спокойно. Ты попросил ИИ написать код, он написал, ты запустил — и получил результат. Ошибок нет, экран ничего плохого не показывает, значит всё в порядке. В этот момент мысль о логах или тестах кажется лишней. Зачем добавлять что-то ещё, если и так всё работает.
Для человека без опыта это особенно логично. Логи, тесты, проверки выглядят как что-то из «взрослой разработки», до которой ещё далеко. Хочется сначала сделать хоть что-то рабочее, а не усложнять себе жизнь.
Первый сбой и полная потеря ориентации
Проблемы начинаются не сразу. В какой-то момент ты меняешь одну мелочь, ИИ переписывает кусок кода или приходят немного другие данные. Результат внезапно становится странным. Программа либо не работает, либо ведёт себя не так, как ожидалось.
И тут выясняется неприятная вещь. Ты не знаешь, где именно всё пошло не так. Ты не видишь промежуточных шагов, не понимаешь, какие данные были внутри, и не можешь сказать, на каком этапе всё сломалось. Есть только ощущение «что-то не работает», без зацепок.
Почему без логов ты ничего не видишь
Логи — это не сложная инженерная штука. Это просто следы того, что происходит внутри программы. Они показывают, какие данные пришли, что с ними сделали и к чему это привело.
Когда логов нет, у тебя остаются только догадки. Ты можешь перебирать варианты, снова и снова просить ИИ что-то «починить», но не понимаешь, что именно чинится. Когда логи есть, ты хотя бы видишь реальную картину, даже если не до конца понимаешь код.
Для новичка это особенно важно. Логи позволяют увидеть процесс, а не только итог, и постепенно начать ориентироваться в том, что вообще происходит.
Проверки нужны не для идеала, а для реальности
ИИ почти всегда пишет код под идеальные условия. Он предполагает, что данные правильные, значения существуют и формат совпадает с ожиданиями. Пока так и есть, всё выглядит нормально.
Проблема в том, что реальность редко бывает идеальной. Как только приходит что-то неожиданное, код без проверок начинает вести себя непредсказуемо. Иногда он падает, иногда молча делает что-то странное. И снова ты остаёшься без понимания, потому что код не был готов к плохим сценариям.
Проверки нужны не для красоты и не для «правильности». Они нужны, чтобы программа вела себя понятно, даже когда что-то идёт не так.
Без тестов невозможно понять, что считается нормой
Тесты часто кажутся лишними, особенно в маленьких проектах. Проще же просто запустить код и посмотреть, работает ли он. Проблема в том, что запуск показывает только один конкретный случай.
Тесты фиксируют ожидания. Они отвечают на вопрос, что именно должно работать и как. Без них ты каждый раз проверяешь всё заново и на глаз. С ними у тебя хотя бы есть точка отсчёта.
При работе с ИИ это особенно важно. Когда ИИ меняет код, тесты сразу показывают, что именно сломалось. Без тестов ты можешь долго не замечать проблему или не понимать, откуда она взялась.
Почему этот этап почти всегда пропускают
Новички пропускают логи, тесты и проверки не потому, что ленятся. А потому что не видят в них смысла до первого серьёзного сбоя. Пока всё работает, кажется, что это лишняя нагрузка.
Но именно отсутствие этих вещей делает любой сбой болезненным. Ты не понимаешь, что произошло, и начинаешь работать вслепую, надеясь, что ИИ угадает правильное решение.
Что меняется, когда появляется хотя бы минимум
Как только в проекте появляются простые логи, элементарные проверки и хотя бы несколько тестов, работа меняется очень заметно. Ошибки перестают быть загадкой. Ты начинаешь видеть, где и почему что-то идёт не так.
ИИ тоже начинает помогать лучше. Когда ты можешь показать логи или сказать, какой тест упал, разговор становится конкретным. Вместо абстрактного «не работает» появляется понятная точка, с которой можно работать.