Минимальный набор знаний, без которых ИИ бесполезен
Коротко: ИИ может быстро сгенерировать код, но без базового понимания, как устроена программа и что происходит вокруг неё, его помощь будет неэффективной или даже вредной.
Почему нужны базовые знания
Когда ты только начинаешь использовать ИИ для создания программ, легко подумать, что достаточно просто написать запрос — и всё получится. На первых шагах это может действительно так выглядеть: ты написал запрос, и код появился. Но дальше ты сталкиваешься с тем, что код работает «как-то», но не так, как ты ожидал. Или ломается, когда ты пробуешь изменить что-то ещё.
Это происходит потому, что ИИ не понимает смысла задачи. Он не знает, зачем ты хочешь сделать программу и что она должна делать. Он просто очень быстро комбинирует знакомые куски кода. Если у тебя нет базового понимания, результат будет красивым снаружи, но пустым внутри.
ИИ не чувствует смысл — он просто исполняет то, что ты объяснил.
Понимать, что такое программа
Это первый и самый важный навык. Программа — это не текст, а последовательность шагов: сначала одно действие, потом другое, потом результат. Компьютер выполняет то, что ему сказали, шаг за шагом. Если ты не понимаешь, что должно произойти сначала, а что потом, ты не сможешь объяснить это ИИ так, чтобы получилось то, что нужно.
Если ты не понимаешь, что делает программа, ты не сможешь оценить, правильный ли код ты получил.
Понимать последовательность действий
Любая программа — это цепочка шагов. Если ты не можешь ответить на простой вопрос «что должно случиться сначала, а что потом?», ИИ будет выдавать что-то, что кажется логичным, но не работает так, как ты ожидал. Например, сначала должно загрузиться что-то важное, а ИИ генерирует код, в котором эта часть выполняется слишком поздно или вообще пропускается.
ИИ может красиво оформить код, но он не всегда угадает нужную последовательность, если ты сам её не сформулировал.
Понимать, где выполняется код
Программы работают в разных местах: в браузере, на сервере, в приложении на телефоне, в базе данных или на чужих сервисах. Если ты не понимаешь, где именно работает твоя программа, ты не можешь объяснить ИИ, куда отправлять запросы, где хранить данные и как реагировать на ошибки.
Без этого понимания ИИ может генерировать код, который запускается, но делает не то, что ты ожидал.
Понимать данные — что это и как они движутся
Данные — это всё, с чем работает программа: числа, тексты, ответы от сервера, поведение пользователя. Если ты не понимаешь, как данные проходят через программу, ты не сможешь объяснить ИИ, куда и как их передавать. ИИ может создавать код, но он не знает, какие данные для тебя важны, а какие — нет.
Понимать ошибки и последствия
Ошибки — это не просто «что-то не работает». Ошибка — это когда результат отличается от того, что ты ожидал. Компьютер не понимает, что такое ошибка, ИИ тоже не понимает. Только человек понимает, что произошло не так, потому что у него есть цель.
Если ты не можешь определить, что именно считается ошибкой, ты не сможешь объяснить ИИ, как её исправить.
Понимать простые сценарии использования
Чтобы ИИ написал полезный код, ты должен ясно видеть, как человек будет использовать твою программу: что делает пользователь, какие данные вводятся, какой результат должен появиться. Если ты сам не можешь описать это понятно, ИИ тоже не сможет помочь точнее.
ИИ не угадывает сценарии использования — он работает с тем, что ты ему дал.
Почему этих знаний достаточно
Это не полный список всех навыков разработчика, но без этих основ ИИ действительно бесполезен, потому что он может написать код, но не понимает, что это за код и для чего он нужен.
Если у тебя есть эти знания, ты сможешь:
- объяснить ИИ, что именно ты хочешь
- проверить, работает ли результат так, как задумано
- редактировать сгенерированный код и улучшать его
ИИ — мощный инструмент, но без ясной мысли человека он остаётся красивым автоповтором знакомых шаблонов.