Как читать и проверять код, который сгенерировал ИИ

Как читать и проверять код, который сгенерировал ИИ

Коротко: код от ИИ нельзя воспринимать как готовый ответ. Его нужно читать как чужую работу, за которую теперь отвечаешь ты. Даже если код работает, это ещё ничего не значит.

С какой ситуации всё обычно начинается

Обычно всё происходит довольно буднично. Ты просишь ИИ помочь с задачей, он отвечает, и перед тобой появляется аккуратный кусок кода. Он выглядит уверенно, логично, иногда даже сразу запускается без ошибок. В этот момент возникает ощущение, что этап «разобраться» можно пропустить и просто идти дальше.

Именно здесь чаще всего и совершается ошибка. Рабочий код воспринимается как правильный, хотя на самом деле он просто ещё не столкнулся с реальными условиями. Пока ты не посмотрел внутрь и не понял, что именно он делает, ты не знаешь, на чём он держится и где сломается первым.

Почему код от ИИ не стоит читать построчно

Почти все новички начинают одинаково. Они открывают код и пытаются читать его сверху вниз, строка за строкой, как обычный текст. Это быстро утомляет и редко даёт понимание, особенно если язык программирования незнаком.

Гораздо полезнее сначала сделать шаг назад и посмотреть на код целиком. Не разбираться в деталях, а уловить форму. Где начинается работа, где она заканчивается, откуда приходят данные и что должно получиться в итоге. Если после такого взгляда ты не можешь ответить на эти вопросы, значит код уже требует внимания, даже если он выглядит аккуратно.

Пример: сначала смысл, потом детали

Допустим, ИИ сгенерировал такой код:

function getTotal(items) {
  let sum = 0;
  for (let i = 0; i < items.length; i++) {
    sum += items[i].price * items[i].count;
  }
  return sum;
}

Если ты никогда не видел JavaScript, код может быть просто непонятным. Не пугающим и не сложным — именно непонятным. И это нормальная точка старта. Здесь не требуется «разобраться самому» или угадать смысл по виду скобок. Задача на этом этапе — понять, что этот код делает в целом.

В приведённом примере достаточно увидеть базовую картину. Есть функция, она получает список, внутри что-то считает и в конце возвращает одно число. Этого уже хватает, чтобы зафиксировать смысл: код считает общую сумму. Если даже этого не видно сразу, это не проблема. В такой ситуации не нужно вчитываться в строки и пытаться понять синтаксис.

Важно другое: если смысл не ясен, его можно и нужно спросить у ИИ. Прямо и без обходных формулировок. Например: «Объясни, что делает этот код простыми словами» или «Опиши, что происходит здесь шаг за шагом». В рамках обучения для людей без опыта это нормальный и ожидаемый шаг, а не читерство.

Где начинается настоящая проверка

Когда общий смысл стал понятен, дальше начинается проверка. Здесь полезно перестать смотреть на код как на автора и начать смотреть на него как на пользователя. Если в голове возникают вопросы — их не нужно откладывать или игнорировать. Их снова можно адресовать ИИ.

Например, можно спросить, что произойдёт, если список окажется пустым, если в одном из элементов не будет нужных данных или если данные придут в неожиданном виде. Даже если ты не знаешь, какие именно вопросы задать, это тоже решаемо. Можно прямо спросить: «Какие проблемы здесь возможны?» или «В каких случаях этот код может сломаться?»

В нашем примере легко заметить, что код рассчитан на идеальные данные. Он предполагает, что нужные поля существуют и имеют правильный тип. Это не ошибка и не недоработка. Это просто означает, что пока никто не проверял плохие сценарии.

Почему «работает» — это не проверка

Фраза «у меня же работает» ничего не говорит о качестве кода. Рабочий код может быть хрупким, неудобным для изменений или непонятным при следующем обращении к нему. Особенно это важно учитывать, если ты не пишешь код сам, а работаешь с результатом генерации.

ИИ почти всегда пишет код под текущий запрос и текущую ситуацию. Он не учитывает, как этот код будет использоваться дальше, если его не попросить об этом отдельно. Поэтому факт запуска — это не финал, а только начало проверки.

Как использовать ИИ, если ты не умеешь кодить

ИИ полезен не только как генератор, но и как объясняющий инструмент. Его можно использовать как переводчика между кодом и человеческим языком. Ты можешь просить его объяснять логику, указывать слабые места или переписывать код проще, если текущий вариант непонятен.

Здесь важно принять простую вещь: если код тебе непонятен, то следующий шаг — задать ещё один вопрос. Объяснение не даёт стопроцентной гарантии, но без него понимание не появится вообще.